数学之美吴军（让吴军带你发现数学之美）

以书之名

《数学之美》

人民邮电出版社 2020年5月第三版

购买此书之前，我在第二版和第三版之间有点选择困难，但我知道非文学书籍自然是新版好，尤其看到区块链和大数据等关键词。

在此之前，我只读过吴军写给女儿的家书《态度》，那是一次很感性的阅读，对吴军的理科生身份反而忽视了。这次书友推荐《数学之美》，我以为是可以提升我的数学阅读解题能力的，我觉得自己要是有点数学思维能力，读小说的时候会更愉快。

但是，当看到文字和语言vs数字和信息、自然语言处理——-从规则到统计、隐马尔可夫模型、贾里尼克和现代语言处理、图论和网络爬虫、余弦定理和新闻分类、信息指纹及其应用、维特比和他的维特比算法、逻辑回归和搜索广告、区块链的数学基础——椭圆曲线加密原理……刚开始的时候，我会怀疑，究竟我有没有读错书？这是数学？后来我明白了，原来数学无处不在，美不美还是没办法感受，各种推算公式我也无法照样画葫芦去演算一番。但是吴军的文字确实有魅力，我读得还是挺有滋味的，心态也很好，我无意追求过程也不想和过去纠缠，更不想难为自己，我只需知道结果，并且坐享其成就好了，至于研究过程那是科学家或程序员们的事情，他们凭实力赚钱。比如这一段：判断一篇文章是否抄袭了另一篇文章，具体的做法是，将每一篇文章切成小的片段，然后用上述方法挑选这些片段的特征词集合，并计算它们的指纹。只要比较这些指纹，就能找出大段相同的文字，最后根据时间先后，找到原创和抄袭的。———我们早已直接使用搜索，就能让大部分抄袭者显形了，现在知道了简单的操作程序，也算是开了眼界。

《数学之美》的文字起源于博客，2006年，Google刚进入中国市场，吴军获邀写博客介绍Google的产品。为了将数学的东西说清楚，让外行都能读懂，吴军已经尽力将每一篇文字写得浅显易懂，方便大部分读者阅读。这里已经说得很明白，《数学之美》就是写给外行人看的，对专业工程师等技术人员来说，《数学之美》？太简单了。

外界常对阅读有着美丽的误会，以为读书就是读文学作品，以为小说类图书常据销量榜前列。其实世界很大，书的世界也很大，我们不应该被自己的阅读兴趣困住，数理化不好，更应该靠阅读相关书籍来补课，只有把眼界打开，才有更美好的阅读体会。当然，理科生半路出家写起小说散文容易，文科生想摇身一变，成为科学家比较困难，这是事实，不必纠结。

我读《数学之美》，是渴望自己能从中收获理性的知识。但是我只能记住书中各种感性的文字，比如：阅读时要特别关注第一段和最后一段，以及每个段落的第一个句子。在自然语言处理中这个规律依然有用。因此，要对标题和重要位置的词进行额外的加权，以提高文本分类的准确性。这是讲位置的加权的，被我拎了出来，当写作课来学习了。

还有这些金句：

钱的诱惑比任何宣传都有用。

人类的文明与进步，从某种意义上讲是通过对数据进行收集、处理和总结而达成的。

人们在没有看到数据之前总是倾向于高估自己，或者，夸大一件事情的正面效果，而忽视它的负面影响。

一个看似并不难识破的骗局，为什么永远都会有人相信，而且同样的骗局会在几百年间不断地有人上当？这是因为你如果用骗子的思维方成去思考，则永远不可能识破骗局。那些上当受骗者心里的疙瘩，根本不是用理性逻辑能够解开的，他们所面临的问题也就更不是数学问题了。

我在《数学之美》里发现了哲学的影子，仅此而已。这正是作者的高明之处，《数学之美》（第二版）占据豆瓣热门数学科普图书第二位是有理由的，数学和哲学之间亦不存在楚河汉界，尘世间的路，只要你愿意去走，大体也是相通的。