抖音数据分析工具(抖音数据分析网站)

抖音作为一个火爆全国的音乐创意短视频社交App，在时代浪潮中鼎力前行。想要做好抖音，大家就一定要学会数据分析，这样才可以在抖音中遇到任何问题都可以通过数据分析而得到高效解答。

数据分析是一种复盘方式，基于此我们可以重新梳理视频运营方式。比如我们发现某些视频播放量很高，我们就可以分析：用户是否更喜欢这类话题？或者我们是否可以更多聚焦这类话题？如果某个视频播放量小，我们就要具体分析：是用户不喜欢这个话题，还是视频内容质量不好？在梳理数据的过程中，我们可以发现问题并分析原因，为运营账号提供更有价值的参考。而做好数据分析，主要有3个步骤，接下来就和大家具体分析。

定期搜集所有运营数据

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做数据分析一般要以某个时间为一个节点，比如我们可以在每周固定的一个时间整理数据，以便对比数据。其次，我们可以记录这些数据：

1.这个阶段发布视频的数量;

2.每个视频的播放量、点赞数、评论数、转发数、参与话题数;

3.使用次数最多的话题;

4.播放量最高的视频等。

搜集记录相关的数据是一个比较烦琐的过程，有大量的内容需要对比分析，这个过程需要我们既细心又耐心。这里提醒大家一点：尽量不要获取非自然流量的数据，一定要获取真实的数据。

这是因为，在自然流量生产下的视频通过系统审核展示在用户面前，用户是根据自己对视频的接受度，自行选择是否看完、是否点赞，以及是否评论和转发。这些行为都是用户自然而然产生的，没有外界干扰。基于此由此产生的数据就是真实的数据。

非自然流量产生的数据指的是，在外界行为干扰下产生的数据。比如，发布的视频转发到微信群、朋友圈、微博等社交软件求关注和点赞。如果你的朋友纷纷点赞、关注，你的视频自然而然能获得比较好的数据。但是，这些都不是自然流量产生的数据，或多或少都有外力的作用。因为你没法判断，哪些人是因为人情而点赞或关注的，哪些人是因为真的喜欢视频而点赞或关注的。这种不真实的数据是没有多少参考价值的。

所以我们尽量不要获得并分析非自然流量产生的数据。我们可以在运营账号的中后期，在掌握了一定的运营技巧后，账号有了稳定的自然流量，再去求关注和点赞。

数据整理

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综上可知，我们视频运营的优点和短板在哪里。在此基础上，通过搜集的数据，我们可以整理出一些问题。比如：

每周更新的视频数量是否达标？是否和计划数量一样？

哪条视频的播放量最高？有何优点？

哪条视频的播放量最低？如何优化？

哪条视频的点赞数最多？为什么？

哪条视频的点赞数最少？为什么？

它们分别涉及什么话题？有什么规律?

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整理相应的问题可以为最后一步做好铺垫。这里我们要注意的是，整理数据时我们一定要找相对其他类似视频有10倍以上数据差距的视频，这样分析才有效。

如果两个视频相关数据只有很小的差距，那我们就不用对它们进行分析了，分析的意义不大。比如，某个账号视频平均点赞数为160左右，而某个视频有230个点赞数，这个视频也是所有视频中点赞数最高的。但相比平均点赞数，这个视频的点赞数并没有很大提升，因此，这个数据不能说明什么问题。但是，如果点赞数达到2000个，这种情况我们就需要具体分析这个视频的点赞数为什么这么多了。

深度复盘 解决方案

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最后一步，就是针对上一步整理的问题分析产生的原因，并提出具体有效的解决方法。

1.这周我们计划做3个视频，但实际只做了2个，出现这种现象是什么原因呢？

如果是因为时间不够，那我们就要分析，是不是我们的人员效率、人员数量不能与我们的目标相适应？是不是我们把目标定得太高了？如果是目标定的太高，那我们以后改成每周做2个视频可不可以达到。如果是因为业务不熟练，那么我们就要分析，通过增加人员数量，或者提升工作效率，增加人员培训，我们是不是可以达到每周多发一个视频。之后，我们可以再根据实际情况制订每周的运营计划。

之前我们在分析获取更稳定流量时讲过，我们要尽量选择固定的发布时间，并且要选择活跃用户多的时间。如果经过商讨，定好了发布时间和发布数量计划，我们就要严格按照计划进行。如果确实做不到，我们就要根据实际情况调整计划。

2.一周内，我们哪个视频的播放量最高？

一周内，播放量最高视频的话题覆盖用户一般比较多，也就是受众最多。比如一个做美妆的抖音号，其视频平均点赞数大约是300,但其中一个关于底妆的视频点赞数达到3000多，那就证明，比较多的用户喜欢底妆这个话题，这个账号就可以多出几期关于底妆的话题，稳定流量。相反，如果某个视频的播放量特别低，那么就证明用户可能对这个话题不感兴趣，所以以后要尽量减少或者避开这种话题。

3.一周内，哪个视频的点赞数最多？

一周内，点赞数最多的视频更受用户欢迎，点赞数和播放量又不一样。点赞数表明用户是真心实意喜欢这个视频，喜欢这个话题。视频的话题选得好，播放量自然会多，但这并不代表点赞数也会多。点赞数与视频的内容以及呈现质量有很大的关系。

如果一条视频播放量为3000多，但点赞数只有十几个，说明这个视频的话题很好，关注的人多。但是这个视频做得内容质量不好，没有得到大家的认同。比如，可能是因为视频画面视糊，那么我们以后就应该注意画质问题。相反，如果我们的点赞数很多，那就说明视频的质量很好。在后续制作视频时，我们应该要按照这个视频的质量标准来做，才不会翻车。

我们可以每周进行一次这样的复盘总结，及时发现问题处理问题，从而慢慢提高自己运营抖音号的能力。坚持做好数据分析，你就能将抖音号做得更好，达到自己的运营目标。

本期关于抖音数据分析的分享就到这里啦，欢迎大家评论区留言讨论~