语言学习系统

在今年，AI产业又一次进入了一个新的发展阶段，AI产生的内容以超越人类想象的发展趋势，以前所未有的步伐走入了新的时代。从AI画师DALL-E2到万能陪聊ChatGPT，都在以极快的速度，为这个世界带来了一场技术革命。

在三月十五日上午，OpenAI公布了一个基于GPT-4的多模式预训系统，该系统是它的一个最新版的大规模语言学习系统。

与之前的几个版本比较，GPT-4的图形识别功能更强，打字上限提高到了25000字；GPT-4的答案精确度也有了很大的提高，并且可以通过生成歌词，创作文本等方式改变自己的写作风格。此外，在各种学科考试和学科水平上均有优异的成绩。

GPT-4是一种大规模的、多模式的模式，可以接收文字和图片，并进行文字输出，在很多实际情况下，GPT-4还比不上真人，可是在很多领域，甚至可以和真人媲美。总体来说，GPT-4具有多种功能。

OpenAI表示，在普通会话中，GPT-4和GPT-3.5的差别可能不大，但是在较高的工作复杂性下，GPT-4会变得更可靠，更有创意，可以更好地执行更精细的命令。举例来说，OpenAI发布的试验资料显示，GPT-4以大约10%的成绩顺利地完成了一次法律仿真测试。

而GPT3.5版本的本大模型，则是最后一名。值得一提的是，与之前的GPT模式相比，GPT-4最大的进步，在于它可以对文字以外的图片进行分析。GPT-4不仅可以对一般的图象进行分析，还可以对一些比较复杂的图象进行分析，比如表格，试卷，论文，漫画等等。

另外，GPT-4在多语言测试中的优势也很明显。在26个被测的语种上，GPT-4对24个语种的效果都比GPT-3.5好，这些语种包含了一些资源较少的语种，比如拉脱维亚和威尔士等，都要好。在中文环境下，GPT-4测试的正确率可达80.1%。与之前的GPT模式相似，GPT-4基本模式可以在完成对文件中的文字进行预测。

对于资料样品，亦会采用公共资料和授权资料。在此背景下，OpenAI也采用增强式人工信息（RLHF）对基本模式进行精细调整，以提高基本模式响应与使用者意愿的一致性。但是GPT-4所构建的深度学习堆叠是可以预见的。

在此过程中，可以对不同尺度的地震事件进行预报。为了检验它的可扩充能力，项目组事先精确地预言了GPT-4对其代码的最优指数，但是只用了千分之一的运算力。不过，OpenAI也承认，GPT-4和之前的GPT一样，都有一定的限制。

GPT-4仍有可能产生逻辑误差，因此在运用言语模式的结果时，必须特别注意，可藉由人工验证，增加上下文，或避开高危险的应用。从商用的观点来看，GPT-4还没有一个可以自由使用的版本。但随着GPT-4的推出，OpenAI对ChatGPT进行了更新，现在只能对ChatGPT Plus的付费订阅者、公司以及开发商进行访问。如果需要使用GPT-4API的话，可以先登记，然后再等候。

另外，随着GPT-4的推出，微软也表示，GPT-4的自定义版将会被应用到最新的 Bing的预览版中。其实，GPT-4的使用范围相当广阔。微软公司在Azure Open AI上实现了ChatGPT的集成，使得公司及个体开发人员可以将其与AzureOpen AI的能力，直接与其相结合，实现了对用户的个性化定制，并实现了面向用户的个性化客服，构建了面向企业的智慧知识检索系统