一、标准差,也称均方差,是方差的算术平方根,标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。太绕了,上例子:
1、先找出平均数。
平均数是数据的平均值,把数据加起来然后除以数据个数就可以得到。
2、再找出方差。
方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个数据和平均数的差,然后平方,再求平均数。
3、最后方差开方就可以得到标准差。
二、变异系数:变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时(起步点不一样,类似现值指数的意思),比较其变异程度就不能采用标准差,使用变异系数比较合适:
计算公式为:变异系数 =( 标准偏差 / 平均值 )× 100%
举例:
已知A成年母猪平均体重为190kg,标准差为10.5kg,而B成年母猪平均体重为196kg,标准差为8.5kg,试问两个品种的成年母猪,那一个体重变异程度大。
此例观测值虽然都是体重,单位相同,但它们的平均数不相同,只能用变异系数来比较其变异程度的大小。
A成年母猪体重的变异系数:= 10.5 / 190 * 100% = 5.53%
B成年母猪体重的变异系数:= 8.5 / 196 * 100% = 4.34%
所以,A成年母猪体重的变异程度大于B成年母猪。
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