摘要

在Redis众多数据结构当中，字符串String可以说是其中比较常见、应用比较频繁的一种了，本文我们将介绍数据类型~字符串String 在命令行的简单使用及其在实际业务场景中的应用与代码实战，其中应用场景为"存储前端门户网站的商品详情信息"，从而减少数据库DB的访问频率，提高接口的响应速率！

内容

缓存中间件Redis拥有多种丰富的数据结构，字符串String就是其中比较常见而且应用相当广泛的一种，下面我们将基于前文整合搭建的SpringBoot2.0+Redis的项目为奠基，从两个方面进行介绍，即简单的命令行、实际的应用场景+代码实战！

（一）Redis命令行界面实操"数据类型String"

（1）由于Debug本地机子是windows系统，故而为了可以在本地windows操作系统的机子使用Redis命令行，我们需要前往github下载一个windows版的redis绿色安装工具包（如果是mac或者linux，则直接跳过此步骤），为了方便大家下载，我就直接提供地址给大家下载了（链接： 提取码：isj0）

下载完成之后，解压到没有中文名称的磁盘目录下，如下图所示：

其中，最主要的文件当属redis-server.exe、redis-cli.exe以及另外两个用于数据持久化的rdb和aof文件，双击redis-server.exe，成功出现如下的界面即代表redis已经成功在你本地运行起来了：

（2）下面，我们写两个简单的命令（即如何往Redis存入一个Key，以及如何从Redis中获取该Key对应的值），简单的感受一下字符串String在Redis命令行界面下的操作，如下图所示：

是不是感觉很简单？？？哈哈，本来就是如此！除此之外，还可以在RedisDesktopManager工具查看该Key的具体值！下面我进入重头戏，即如何将Redis的这些特性应用到实际的项目、实际的业务场景中去呢！

（二）String典型应用场景代码实战

（1）业务场景介绍：下面我们以"访问前端门户网站商品信息"为业务场景，在后端管理平台添加"热门商品信息"时也顺便将其塞入缓存Redis中，之后前端门户网站在获取该商品详情时直接走缓存Redis查询，而不走数据库DB查询，在某种情况下（比如双11、双12的热销商品），可以缓解数据库的访问压力，降低DB的负载！

（2）我们首先开发一个Controller，用于添加热门商品信息、并将其塞入缓存Redis中，除此之外，还开发了前端门户网站访问该热门商品详情信息的请求方法，其完整的源码如下所示：

/** * 字符串String实战-商品详情存储 *@Author:debug (SteadyJack) *@Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260 *@Date: 2019/10/29 20:58 **/@RestController@RequestMapping("string")publicclassStringController{privatestaticfinalLogger log= LoggerFactory.getLogger(StringController.class);@AutowiredprivateStringService stringService;//添加热门商品@RequestMapping(value ="put",method = RequestMethod.POST,consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)publicBaseResponse put(@RequestBody@ValidatedItem item, BindingResult result){if(result.hasErrors()){returnnew BaseResponse(StatusCode.InvalidParams); } BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);try{ log.info("--商品信息：{}",item); stringService.addItem(item); }catch(Exception e){ log.error("--字符串String实战-商品详情存储-添加-发生异常：",e.fillInStackTrace()); response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage()); }returnresponse; }//获取热门商品详情@RequestMapping(value ="get",method = RequestMethod.GET)publicBaseResponseget(@RequestParamInteger id){ BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);try{ response.setData(stringService.getItem(id)); }catch(Exception e){ log.error("--字符串String实战-商品详情存储-添加-发生异常：",e.fillInStackTrace()); response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage()); }returnresponse; } }

（3）其中，stringService 顾名思义，即为实现业务逻辑的真正实现类！其完整源代码如下所示：

/** *@Author:debug (SteadyJack) *@Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260 *@Date: 2019/10/29 21:05 **/@ServicepublicclassStringService{privatestaticfinalLogger log= LoggerFactory.getLogger(StringService.class);@AutowiredprivateItemMapper itemMapper;@AutowiredprivateStringRedisService redisService;@AutowiredprivateObjectMapper objectMapper;//添加商品@Transactional(rollbackFor = Exception.class)publicIntegeraddItem(Itemitem)throwsException{ item.setCreateTime(newDate()); item.setId(null); itemMapper.insertSelective(item); Integer id=item.getId();//保证缓存-数据库双写的一致性if(id>0){ redisService.put(id.toString(),objectMapper.writeValueAsString(item)); }returnid; }//获取商品publicItemgetItem(Integer id)throwsException{ Item item=null;if(id!=null){if(redisService.exist(id.toString())){ String result=redisService.get(id.toString()).toString(); log.info("---string数据类型，从缓存中取出来的value：{}",result);if(StrUtil.isNotBlank(result)){ item=objectMapper.readValue(result,Item.class); } }else{ log.info("---string数据类型，从数据库查询：id={}",id); item=itemMapper.selectByPrimaryKey(id);if(item!=null){ redisService.put(id.toString(),objectMapper.writeValueAsString(item)); } } }returnitem; } }

值得一提的是：

A.我们在 "将热门商品添加进数据库后 也往缓存中间件Redis塞了一份"，为了保证"双写一致性"，我们的做法是："先保证成功数据库，之后再往缓存Redis塞一份！"

B."商品信息"是一个实体对象，为了能将该实体对象信息塞入Redis的String类型中，我们需要将其"序列化"，采用的Jackson的序列化机制，将该实体对象序列化为"Json格式的字符串"！

C. 在"获取热门商品详情"时，我们当然是根据Key直接进行获取，但由于其结果是String类型的Json格式字符串常量值，故而我们需要将其"反序列化"，即同样也是采用Jackson的反序列化机制，将其映射到一个Item实体对象中即可

（4）至此，我们的撸码环节就全部完成了，最后，我们基于Postman进行自测吧：

A.首先当然是添加一个热销商品，商品信息为：

{"code":"book50010","name":"分布式中间件实战(Java版)"}

发起Http请求以及得到的响应信息如下图所示：

采用Navicat查看数据库中相应表的信息记录，如下图所示：

B.最后，当然在Postman是模拟"前端门户网站"发起"获取热销商品详情"的请求啦，如下图所示：

除此之外，还可以在RedisDesktopManager中查看该商品存储在缓存中间件Redis的详情：

好了，本篇文章我们就介绍到这里了，建议各位小伙伴一定要照着文章提供的样例代码撸一撸，只有撸过才能知道这玩意是咋用的，否则就成了"空谈者"！对Redis相关技术栈以及实际应用场景实战感兴趣的小伙伴可以前往Debug搭建的技术社区的课程中心进行学习观看： ！

其他相关的技术，感兴趣的小伙伴可以关注Debug的技术公众号，或者私信Debug.